由清华大学研发的新型水质“指纹”监管技术，通过三维荧光技术，形成每种水样特有的三维荧光光谱。就像每个人都有属于自己独一无二的指纹，水中污染物种类和含量的不同也会显现出不同三维荧光光谱，通过与污染源对应快速精准识别。

为医化园区内16家企业

建立“水质指纹”溯源数据库

“以往在水体里发现污染物，尤其是周边有众多企业的情况下，找到污染‘元凶’难度大，耗时长，现在有了这个技术，高效多了。”椒江区五水共治办水科科长葛学春表示，原来水样检测都是靠人工，样本准确性、代表性、时效性低，且易受外界因素干扰，想要精准精细污染溯源非常困难。如今，通过智能化应用，难题迎刃而解。

目前，椒江区已经为医化园区内16家企业建立了“水质指纹”溯源数据库。每家企业平均采集水样100份，针对每个生产车间进行实地调研和水样采集，制作污染源水质指纹特征分析及制库。

企业的原料、产品各不相同，产生的污染物也不一样，都有自己独特的特征污染物。采集到的污染水质“指纹”与先期录入的水质“指纹”进行比对，准确率达100%。此前就曾有一家企业排放污水通过“水质指纹”被快速识别出来。葛学春说，当时在巡查过程中发现一条河有红色污染物，通过采集水样进行水质指纹比对，迅速锁定了附近的一家纺织企业。

刘高熊就是当时参与鉴定的技术人员，他表示即便是混合的污水，也可以根据特征污染物确定排污对象。“我们半小时完成一次比对，通过三到四次水样比对，2小时内就可以确定结果。”

充分利用智能化手段

实现“提前预警、即时溯源、快速整改”

目前，一辆“水质指纹”溯源车与人工巡查互相配合，充分利用智能化手段，实现“提前预警、即时溯源、快速整改”。下一步，台州市生态环境局椒江分局将进一步建立重点企业水质指纹数据库，不断优化完善溯源结果应用，提升园区水环境污染防治工作水平和效率，推动环境污染问题发现机制落实见效。

“水质指纹监测溯源技术等智慧治水的应用，不仅提高了执法效率，更能对企业违法违规排污形成威慑。”葛学春表示，该应用对于椒江水环境进一步改善也起到有效的推动作用。去年，椒江区地表水环境质量改善幅度排名居全省第27名，水质综合指数较去年底提升5名，国控、省控断面水质达标率和优良率均为100%，在全省、全市均排名第一。